Nous vous remercions de votre intérêt à ARCHIMEDES. Si vous souhaitez fournir des données à la plateforme ARCHIMEDES, contactez notre Liaison à la communauté et aux partenaires à l’adresse [email protected] afin d’initier l’accord de contribution de données de votre institution.
Outils de dépersonnalisation
ARCHIMEDES s’engage à soutenir un partage responsable des données de santé. Tous les chercheurs qui déposent des données sur la plateforme ARCHIMEDES ont la responsabilité de s’assurer que leurs données sont correctement dépersonnalisées avant de les télécharger.
Pour soutenir ce processus, l’équipe ARCHIMEDES développe une gamme de ressources et d’outils éducatifs pour aider les chercheurs à naviguer dans les meilleures pratiques de dépersonnalisation en fonction du type et du format de leur données.
Travail en cours
Dépersonnalisation des données de santé pour le partage ouvert – Une étude de la portée
Dans le cadre de cet effort, nous réalisons une étude de la portée intitulée «Dépersonnalisation des données de santé pour le partage ouvert – Une étude de la portée». Cette étude a pour but de dresser un état des lieux des techniques de dépersonnalisation dans les différentes formes de données de santé, d’identifier les méthodes appliquées à chaque type de données et de mettre en évidence les lacunes existantes dans ce domaine. Les résultats permettront de créer une vue d’ensemble claire et structurée des méthodes existantes afin d’aider les chercheurs à prendre des décisions éclairées lorsqu’ils préparent leurs données en vue de leur partage.
À venir :
centre de ressources sur la dépersonnalisation
Ces outils sont conçus pour faciliter la navigation dans le processus de dépersonnalisation, tout en favorisant la transparence, la reproductibilité et le respect de la confidentialité des données. Notre objectif est de rendre le processus de dépersonnalisation plus accessible, transparent et cohérent, afin de permettre aux chercheurs de partager des données de haute qualité et conformes à la protection de la vie privée via la plateforme ARCHIMEDES.
Une liste d’outils de dépersonnalisation à source ouverte avec des conseils sur leurs applications à des types de données spécifiques (par exemple, l’imagerie, les données structurées, le texte libre)
Des infographies qui décomposent des concepts complexes en éléments visuels digestes
Des didacticiels de codage interactifs (par exemple, des carnets Jupyter) pour aider les utilisateurs à travailler avec des ensembles de données plus importants ou plus complexes
Principes fondamentaux de la dépersonnalisation
Transcription à venir