Qu'est-ce qu'ARCHIMEDES?
Notre Vision
Notre vision consiste à transformer le paysage canadien des données de santé en mettant en place une plateforme nationale bilingue dédiée à la gestion et à la réutilisation des données de recherche dans le domaine de la santé. ARCHIMEDES offre aux utilisateurs un accès sécurisé et flexible aux données de santé afin de favoriser la collaboration, la découverte et l’innovation au service de la santé des Canadiens.
Bien qu’ARCHIMEDES rassemble des données provenant de multiples sources, il fonctionne actuellement comme une plateforme centralisée, au sein de laquelle les données sont stockées en toute sécurité et accessibles selon des conditions qui respectent le consentement des participants, les obligations légales et en matière de confidentialité, ainsi que les directives nationales en matière de rechercher. Cette approche hautement structurée des données offre un niveau de gestion, une facilité de recherche entre les ensembles de données, une conformité aux obligations institutionnelles, provinciales et fédérales, ainsi qu’un accès facilité à un environnement de calcul haute performance (HPC) convivial, ce qui n’est pas possible avec le stockage simple et non structuré proposé par de nombreuses plateformes.
Nos valeurs fondamentales
ARCHIMEDES repose sur un engagement en faveur de la collaboration, de l’intégrité et d’une gestion responsable des données. Nous encourageons activement les partenariats interdisciplinaires au Canada et à l’échelle internationale afin de faire progresser la recherche en santé ayant un impact significatif.
La protection de la vie privée, la confidentialité et la sécurité sont intégrées dans tous les aspects de notre gouvernance et du développement de notre plateforme, garantissant ainsi une gestion et un partage responsables des données. Nous respectons les normes les plus élevées en matière d’éthique et d’intégrité de la recherche dans l’acquisition, la gestion, l’analyse et la réutilisation des données.
Guidé par les principes de la science ouverte et de l’équité, ARCHIMEDES favorise la transparence et un large accès aux résultats de la recherche afin de permettre une participation et une réutilisation équitables. Nous accordons également la priorité à l’éducation et au renforcement des capacités en proposant des formations et des ressources qui encouragent une recherche rigoureuse et éthique, une gestion des données rigoureuse et des pratiques transparentes de partage des données.
Équipe de direction
Dr. Jodi Edwards, PhD
Co-Chaire
La Dre Jodi Edwards est directrice du programme de recherche « Brain and Heart Nexus » à l'Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa (ICUO), professeure associée à l'École d'épidémiologie et de santé publique de l'Université d'Ottawa, directrice de l'Unité de recherche sur les résultats en population de l'ICUO et directrice scientifique du Centre de science des données de l'ICUO. Spécialiste en épidémiologie cardiovasculaire, la Dre Edwards concentre ses recherches sur lévaluation des risques et la modélisation prédictive de l'interface coeur-cerveau, les outils de prédiction clinique et les interventions de neuromodulation en vue de la réadaptation. Chercheuse maintes fois récompensée, elle dirige plusieurs programmes de recherche nationaux majeurs ainsi que des plateformes d'essais cliniques.
Dr. Kelly Cobey, PhD
Co-Chaire
La Dre Kelly Cobey est professeure agrégée à l’Université d’Ottawa et scientifique à l’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa, où elle dirige le programme de métarecherche et de science ouverte. Ses travaux visent à améliorer la manière dont la recherche scientifique est menée, rapportée et évaluée afin d’en garantir la transparence et l’intégrité. La Dre Cobey occupe de nombreux postes de direction au sein d’organisations nationales et internationales, telle que le comité consultatif de la DORA (Déclaration sur l’évaluation de la recherche), et agit à titre de consultante pour des organismes tels que l’Agence de la santé publique au Canada.
Dr. Alan Evans, PhD
Co-Chaire
Le Dr. Alan Evans est professeur émérite James McGill de neurologie et de neurochirurgie à l’Université McGill et chercheur au Centre d’imagerie cérébrale McConnell du Neuro. Chef de file mondial en neuroimagerie et en neuroinformatique, il a été le pionnier de l’utilisation de l’imagerie cérébrale multimodale en 3D. Il dirige d’importantes initiatives nationales et internationales, notamment la Plateforme canadienne ouverte en neurosciences (CONP) et le projet « Healthy Brains for Healthy Lives » (Un cerveau sain pour une vie saine) de l’Université McGill. Le Dr. Evans est scientifique hautement décoré, récompensé par le prix Killam et classé parmi les scientifiques les plus influents au monde dans le domaine du cerveau par le magazine Science.
Dr. Peter Liu, MD, FRCPC
Co-chercheur principal
Le Dr Peter Liu est cardiologue et professeur de médecine (cardiologie) à l'Université d'Ottawa. Il a occupé les fonctions de directeur scientifique et de vice-président à la recherche à l'Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa. Cardiologue formé à l'Université de Toronto et à la Harvard Medical School, il est une figure de proue reconnue dans l'élaboration de stratégies de recherche nationales et internationales. Dans le cadre de ses fonctions précédentes, notamment en tant que directeur scientifique aux IRSC, il a mis en place d'importants réseaux de collaboration dans les domaines de l'imagerie et des essais cliniques. Le Dr Liu s'est vu décerner de nombreuses distinctions prestigieuses, notamment l'Ordre de l'Ontario et le Prix d'excellence pour l'ensemble de ses réalisations décerné par la Société canadienne de cardiologie.
Nos partenaires et fondateurs
ARCHIMEDES collabore avec des institutions de premier plan pour faire avancer la recherche en santé. Nos partenaires fournissent l’expertise, les données et les outils nécessaires pour encourager l’innovation et accélérer la découverte scientifique.
Cette plateforme est financée par le Fonds d’excellence en recherche du Canada pour l’interconnexion cerveau-cœur (CFREF-2022-00007).
