Tutoriels et Ateliers
Vous recherchez des conseils pratiques?
Découvrez de courts tutoriels qui vous montrent comment utiliser les outils courants de dépersonnalisation, ou approfondissez vos connaissances grâce à des ateliers qui abordent les concepts clés et les processus de travail concrets.
Tutoriels
Des courtes démonstrations pratiques montrant comment les outils de dépersonnalisation couramment utilisés peuvent être intégrés dans des flux de travail de recherche concrets.
Données structurées
Outil permettant de dépersonnaliser des ensembles de données tabulaires à l’aide des modèles de confidentialité k-anonymité, I-diversité et autres.
- sdcMicroView Tutorial →
Outil permettant la divulgation statistique de données tabulaires.
- AmnesiaView Tutorial →
Outil permettant de rendre anonymes des ensembles de données tabulaires à l’aide de modèles de confidentialité flexibles.
Données non structurées
- NLM-ScrubberView Tutorial →
Outil permettant de rendre anonymes des textes cliniques en supprimant les identifiants personnels à l’aide de méthodes basées sur des règles et des dictionnaires.
- QualiAnon View Tutorial →
Outil permettant de rendre anonymes des données textuelles qualitatives (par exemple, des transcriptions d’entretiens) en identifiant et en masquant les informations personnelles ou sensibles.
- deid View Tutorial →
Outil permettant la dépersonnalisation automatisée des notes cliniques en texte libre à l’aide de techniques de reconnaissance de formes et de traitements du langage naturel.
Imagerie
- Pixel-Med DicomCleaner View Tutorial →
Outil permettant de supprimer ou de modifier les métadonnées d’identification et les données de pixels dans les images DICOM.
- HOROS View Tutorial →
Visionneuse d’images médicales permettant de visualiser et de supprimer manuellement les informations d’identification contenues dans les fichiers DICOM.
- RadiAnt View Tutorial →
Visionneuse DICOM dotée d’outils de base pour l’examen des images et la gestion des métadonnées dans le cadre des processus de dépersonnalisation.
- Weasis View Tutorial →
Visionneuse DICOM à source ouverte permettant la visualisation et la gestion de données d’imagerie, y compris l’examen des métadonnées à des fins de dépersonnalisation.
Tutoriel de programmation Python pour débutants démontrant les flux de travail de dépersonnalisation DICOM, l’examen des métadonnées et des exemples d’approches pour gérer les données d’identification en imagerie.
Ateliers
Sessions approfondies consacrées aux concepts clés, aux processus de travail et aux approches concrètes en matière de dépersonnalisation des données.
Atelier à l’affiche
Approches pratiques de la dépersonnalisation des données d’imagerie médicale: des métadonnées à la protection au niveau du pixel
Cette session offre un aperçu pratique de la manière dont les informations identifiables apparaissent dans les données d’imagerie médicale et de la façon dont elles peuvent être supprimées afin de protéger la vie privée des patients. Les participants découvriront les concepts clés des métadonnées et de la dépersonnalisation au niveau du pixel, y compris les sources courantes d’informations personnelles (IP) dans les fichiers DICOM, ainsi que les outiles et les workflows utilisés pour garantir la conformité en matière de confidentialité.
Autres ateliers
Guide pratique sur la dépersonnalisation des données biomédicales à l’aide de SDCmicro
Cet atelier interactif a permis d’explorer des méthodes efficaces de dépersonnalisation des données biomédicales, un sujet crucial dans la recherche moderne. Les participants ont découvert les principes clés de la dépersonnalisation des données, les techniques d’évaluation des risques de réidentification et ont acquis une expérience pratique grâce à des exemples concrets.
D’autres ateliers sont à venir!
Nous préparons actuellement des sessions plus approfondies.
Restez à l’écoute!
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Nous sommes toujours à la recherche de nouvelles idées pour vous aider dans votre travail.
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Voir aussi
- Introduction à la dépersonnalisation des données
- Guide étape par étape sur la dépersonnalisation
- Bibliothèque de liens [À venir]