Nadia A. Farrag ^a, Haiqa Haroon ^a, Maryam Olubukola Tijani ^a, Marc Antonino Albert ^a, Janina Ramos ^a, Evan Sterling ^b, Michael Halas ^c, Samir Das ^d, Patrick Bermudez ^d, Lisa Pilgram ^{e f g}, Jodi D. Edwards ^{a e}, Kelly D. Cobey ^{a e}

L'équipe d'ARCHIMEDES est heureuse de partager une nouvelle publication dans le Journal of Biomedical Informatics, intitulée « De-identification of health data for open sharing: A scoping review » (Désidentification des données de santé pour un partage ouvert : un examen de la portée). L'examen a porté sur 309 études afin d'identifier les méthodes, les outils et les défis actuels en matière de désidentification à travers divers types de données de santé, y compris les données structurées, les textes cliniques, l'imagerie médicale et la génomique. Les résultats mettent en évidence d'importantes lacunes dans l'évaluation, la mise en œuvre clinique et l'implication des patients, fournissant ainsi de précieuses perspectives pour soutenir un partage responsable des données de santé.